Waarom op maat
Een AI-opleiding die voor iedereen hetzelfde is, past bij niemand. Een praktijk met veel binnenkomende klantvragen heeft iets anders nodig dan een installatiebedrijf met werkbonnen, of een handelszaak met voorraad en zes vestigingen. Daarom vertrekt deze opleiding niet van een programma, maar van jouw week.
Stap 1 — Doorlichting van je huidige werking
Voor de eerste opleidingsdag brengen we je werking in kaart in een gesprek van twee uur met jou en de mensen die het werk elke dag doen. We bekijken per terugkerende handeling hoeveel tijd ze kost, hoe vaak ze fout gaat, en of ze afhangt van één persoon. Op basis daarvan stellen we het programma samen: welke modules aan bod komen, in welke volgorde, en met welke voorbeelden uit je eigen zaak.
Stap 2 — De opleidingsdagen
Uit de onderstaande modules stellen we jouw programma samen. Elke module duurt een halve dag en wordt gegeven met jouw eigen gegevens, processen en teksten als lesmateriaal.
Wat AI vandaag wel en niet kan.
Het verschil tussen een taak automatiseren en een taak laten beoordelen, en waarom dat verschil bepaalt of je resultaat krijgt of frustratie. Je leert de grenzen kennen voordat je iets bouwt.
Je gegevens op orde.
Rommelige of verspreide gegevens zijn de meest onderschatte reden waarom AI-projecten mislukken. Je leert je informatie zo structureren dat een systeem er betrouwbaar mee werkt.
Terugkerend werk automatiseren.
Opvolgmails, herinneringen, offertes, rapporten, checklists, registraties. Per handeling bouw je een keten die zichzelf afhandelt, met een controle die je verwittigt wanneer er iets stilvalt.
Werken met een AI-assistent.
Een assistent die vragen over je eigen cijfers beantwoordt in gewone taal, je dag klaarzet en je verwittigt voordat iets misloopt. Je leert hem verplichten om uit je echte gegevens te antwoorden in plaats van iets aannemelijks te verzinnen.
Klantcommunicatie.
Een assistent op je website of WhatsApp die vragen beantwoordt, afspraken inplant en leads kwalificeert in de toon van je zaak — met duidelijke grenzen voor klachten en gevoelige onderwerpen.
Cijfers en beslissingen.
Het overzicht dat bovenaan staat wanneer je ’s morgens begint. Je leert het verschil tussen een cijfer dat mooi staat en een cijfer waar je een beslissing op neemt.
Grenzen, kosten en beheer.
Wat het maandelijkse verbruik kost en hoe je het plafonneert, waar je gegevens staan en wie er eigenaar van is, en welke onderwerpen nooit door een systeem behandeld worden.
Stap 3 — Borging bij je team
De laatste halve dag gaat niet over techniek maar over gewoontes. Je team legt vast wie wat opvolgt, wat er gebeurt wanneer een automatisering stilvalt, en hoe een nieuwe medewerker mee kan. Zo blijft het werken nadat wij weg zijn — en hangt het niet aan één enthousiaste persoon.
Wat je overhoudt
Geen map met slides, maar werkende systemen in je eigen zaak, een team dat ermee kan werken, en een geordende lijst van wat je nadien nog zelf kan uitbreiden.
Praktisch: je werkt op je eigen laptop met je eigen gegevens. Programmeerkennis is niet nodig.